Busca las diferencias: investigación cualitativa vs investigación cuantitativa
Investigación cualitativa y cuantitativa. ¿Qué diferencias hay?
Después de muchos años trabajando en Redbility dentro de investigación y dando numerosos cursos, charlas y workshops en diferentes entornos, me encuentro en la mayoría de las ocasiones con que no se termina de entender las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa, incluso se llegan a mezclar conceptos y técnicas de uno y de otro. A través de este post, vamos a intentar aportar un poco de luz a las diferencias entre un tipo de investigación y otra.
Antes de entrar en materia hagamos una pregunta rápida en pocas palabras, ¿cuál es la diferencia entre ellas exactamente? Podemos decir que la diferencia principal entre la investigación cualitativa y cuantitativa es que con ésta última se obtienen datos o información numérica y que con la investigación cualitativa se obtiene información no numérica.
Entremos en materia, en la siguiente tabla comparativa descubriremos las diferencias entre la investigación cualitativa y la investigación cuantitativa.
Investigación cualitativa | Investigación cuantitativa |
---|---|
Es subjetiva | Es objetiva |
Se realizan en una fase temprana de los proyecto | Se realizan en una fase tardía de los proyectos |
Se obtienen datos ricos y profundos pero no generalizables | Se obtienen datos sólidos y repetibles generalizables |
Su objetivo es la descripción de las cualidades de un fenómeno | Su objetivo es la obtención de valores numéricos estadísticos que resuelvan preguntas como quién, qué, cuándo y dónde |
Abarca una parte de la realidad no todo el concepto | Recoge y analiza datos sobre sobre variables definidas |
Permite descubrir tantas cualidades como sea posible (no mide una cualidad) | Existe una correlación lineal entre la investigación y el hallazgo |
Se basa en el entendimiento en profundidad no en exactitud a través de la intuición | Se basa en el análisis estadístico |
Investigación exploratoria inductiva | Investigación concluyente hipotético-deductiva |
Genera teorías e hipótesis | Prueba teorías e hipótesis |
No tiene reglas establecidas en el procedimiento | Su procedimiento está vinculado a la asociación y correlación de variables, está 100% procedimentado |
Se obtiene información a través de la interacción con los usuarios | No existe un contacto directo con los usuarios |
No permite el análisis estadístico | El número de usuarios necesarios es elevado, ya que cuanto más usuarios participen mayor será la validez estadística ya que se basa en el principio de saturación |
Se pueden añadir hallazgos que no se habían previsto | Los datos que obtienen son estadísticos y ayudan en la toma de decisiones |
La calidad de los resultados obtenidos están vinculados a las habilidades del investigador | No se obtiene información personal de los usuarios que ayude explicar el comportamiento de los usuarios |
Una vez que pudimos establecer las grandes diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa es necesario saber cuándo debemos utilizar una u otra. Para ello, os dejo dos ejemplos sencillos de cada una de ellas:
- Si necesitamos explicar porque sucedió algo en detalle deberíamos utilizar INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
- Si necesitamos tener una evidencia numérica que responda a una consulta realizada INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
En el campo de la investigación es muy común que tengamos que utilizar y combinar ambos tipos de investigación en un proyecto para poder validar los resultados obtenidos con otros métodos, cuando se utilizan como investigaciones complementarias (se aprende las variables a estudiar con técnicas cualitativas y posteriormente se analizan las variables con técnicas cuantitativas), para aclarar hallazgos inesperados o contradicciones o cuando se busca desarrollar una teoría y posteriormente probarla.
Ahora que sabemos cuales son las grandes diferencias entre la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa, no podemos dejar de hacer referencia a los métodos más utilizados para cada tipo de investigación.
Métodos de investigación cualitativa
Estos métodos están diseñados para obtener diferentes tipos de insights y los más populares son:
- Estudios etnográficos
- Entrevistas en profundidad con preguntas abiertas
- Grupos de discusión
- RITE
- Shadowing
- Focus group
- Grupos de discusión
- Triadas
- Mistery Shopper
- Test de percepción
- Test de concepto
En conclusión, la investigación cualitativa nos proporciona un entendimiento en profundidad. Nos resulta más difícil hacer y formular hipótesis a priori, pero se adapta bien para el estudio de temas complejos y desconocidos.
Métodos de investigación cuantitativa
Estos métodos se centran en obtener resultados estadísticos significativos para ayudar en la toma de decisiones y los más populares son:
- Encuestas representativas
- Cuestionarios online
- Test de usuarios cerrado
- Diseños muestrales estadísticos
- Encuestas de satisfacción
- Segmentación de clientes
- Comportamientos sociales
- Estudios de clima laboral
La investigacion cuantitativa, a diferencia de la investigación cualitativa, es un estudio que pretende obtener magnitudes o comparaciones numéricas de hechos, generando información numérica.
Como conclusión podemos decir que una vez conocemos las ventajas de la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa, la pericia y el know how de cada uno de nosotros deberá ser el reflejo a la hora de plantear diseños de investigación recomendado a medida para cada proyecto ya que todos son únicos, diferentes y poseen condicionantes políticos específicos que se han de tener en cuenta para conseguir resultados concluyentes significativos que ayuden a conseguir un proyecto de éxito.
Investigad, investigad…..¡investigad malditos!
Compartir
Suscríbete a nuestra newsletter
También te puede interesar
-
Sí, un sistema de diseño necesita una conceptualización. Y te contamos por qué.
Estrategia UX/UI
8 julio 2021
Se ha hablado mucho de cómo debería construirse y definirse un Sistema de diseño, pero no se suele hablar de esos primeros momentos...
-
Hablemos de Sistemas de diseño… ¿Aliados, o stoppers?
Estrategia UX/UI
3 junio 2021
A no ser que hayas vivido dentro de una cueva sin WiFi durante la última década, estarás más que familiarizado con el gran protagonista...